공부(Archive)/ML DL
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Deep Photo Style Transfer 리뷰공부(Archive)/ML DL 2021. 8. 14. 02:23
Paper: https://arxiv.org/abs/1703.07511 (2017 CVPR, Fujun Luan) Abstract 본 논문은 deep-learning을 이용한 회화풍의 transfer[1]를 기반으로 만든 photographic style의 transfer에 대해서 소개하고 있다. 회화풍의 transfer가 갖고 있는 문제점 중 하나는, photorealistic한 image들에선 제대로 동작하지 않는다는 점으로, content image와 style image가 모두 사진인 경우에도 여전히 회화풍의 결과물을 낸다. 논문에서는 변환이 colorspace에서의 locally affine 하도록 제한하며, 이러한 제한을 미분 가능한 energy term으로 표현했다고 한다. [1]: Imag..
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나혼자 정리해보는 케라스 튜토리얼 (2-2. 학습과정 이야기)공부(Archive)/ML DL 2020. 6. 17. 14:59
이 글은 tykimos.github.io/lecture/에 있는 내용을 토대로 나름대로 혼자 공부하고 정리한 글입니다. DL을 함에 있어서 학습과정이라 하면 굉장히 복잡한 과정을 거친다고 느꼈지만 keras에서는 이러한 것을 fit()이라는 함수 하나로 쉽게 해결해준다. 이 함수는 fit(x, y, batch_size, epochs)의 인자를 가지며 각 인자는 아래와 같은 역할을 한다. x: Input data y: Label data Batch_size: Data를 몇 개 단위로 나누어 학습할 것인지 Epochs: 학습을 몇 번 반복할 것인지 강의자료에서는 label 즉 답이 없는 경우를 해답지 없이 모의고사를 푸는 것으로 비유하고 있다. 여기서 눈여겨봐야 할 변수는 batch_size와 epochs라..
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나혼자 정리해보는 케라스 튜토리얼 (2-1. 데이터셋 이야기)공부(Archive)/ML DL 2020. 6. 10. 16:21
이 글은 tykimos.github.io/lecture/에 있는 내용을 토대로 나름대로 혼자 공부하고 정리한 글입니다. DL을 이용하여 어떤 input을 토대로 output을 만들기 위해 model이 필요하다. 이러한 model을 만드는 것을 model을 학습시킨다라고 표현하는 듯하다. Model을 학습시키기 위해 필요한 것이 바로 dataset이다. 어떤 dataset을 어떻게 학습시키느냐에 따라 그 결과가 상당히 달라지는 듯하다. 위의 강좌에서는 dataset에 관한 내용을 수능을 치르기 위한 고등학생들로 예시를 들어 표현하고 있다. 예시를 잘 이해하기 위해 대학수학능력시험을 치르기 위해 공부하던 때로 돌아가보자. 다른 사람들은 어땠을지 잘 모르겠지만 나의 경우 기본서를 이용해 이론과 기본 문제들을 ..
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Pycharm&Anaconda 설치 후 TensorFlow 설치하기(GPU) Windows 10공부(Archive)/ML DL 2019. 7. 10. 18:27
이전 포스팅에서는 Pycharm과 Anaconda를 설치해봤다. 2019/07/10 - [공부/ML DL] - Pycharm 설치하기(Feat. Anaconda) 및 환경설정 Pycharm 설치하기(Feat. Anaconda) 및 환경설정 오늘은 데스크탑에 DL 환경을 구축해보려고 한다. DL 환경을 구축하기에 앞서 2가지 프로그램을 설치해야한다. 1. Pycharm Pycharm은 JetBrains에서 제작한 Python용 IDE로 많이 쓰이는 개발툴중 하나이다. 위키에.. hhahn.tistory.com 이렇게 설치해놓은 Pycharm에 Tensorflow를 설치해보려고 한다. 이전에 노트북에 Python 3.7버전을 설치하고 TensorFlow gpu 버전을 설치하기 위해 며칠동안이나 삽질을 했었다..
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Pycharm 설치하기(Feat. Anaconda) 및 환경설정공부(Archive)/ML DL 2019. 7. 10. 00:03
오늘은 데스크탑에 DL 환경을 구축해보려고 한다. DL 환경을 구축하기에 앞서 2가지 프로그램을 설치해야한다. 1. Pycharm Pycharm은 JetBrains에서 제작한 Python용 IDE로 많이 쓰이는 개발툴중 하나이다. 위키에 따르면 현용 파이썬 개발툴중에서는 가장 높은 완성도를 지니고 있다고 한다. Community버전은 무료로 제공되고 Professional 버전의 경우 유료(구독형)로 제공된다. 이 글에서는 Community 버전을 이용해서 설치하고자 한다. 2. Anaconda Anaconda는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위한 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈소스 배포판이라고 한다. (위키피디아) 단순히 말하면 다양한 패키지들을 한번에 쉽게 설치해주..